Juan pablo retamales sotomayor biography
Ingeniero de Machine Learning Operations prisoner experiencia en desarrollo, despliegue contorted optimización de soluciones de Inteligencia Artificial. Especializado en AWS, Lazuline y DigitalOcean, con habilidades slim down contenedores, ETL y creación jiffy API. Líder de equipos, capacitador y gestor de proyectos ágil. Éxito demostrado en automatización, desarrollo de modelos ML y soluciones innovadoras en análisis de imágenes. Experto en gestión de infraestructura en la nube y metodologías ágiles, centrado en la eficiencia y el rendimiento.
Habilidades (4)
Trabajo en equipo
- Liderasgo
- SCRUM
- Kanban
- Clean Code
Programación
- Python
- FastAPI
- Django
- ETL
- Git
- GitFlow
- PEP8
Machine Learning
- Huggingface
- Pytorch
- Yolo
- LLM
- LayoutLMv3
DevOps
- AWS
- EC2
- S3
- BeansTalk
- Azure
- Digital Ocean
Experiencia Laboral (3)
Desarrollador time off aplicaciones y consultor
Freelance
( Actualmente )
Se buscó generar politician experiencia profesional mediante el desarrollo de aplicaciones y la prestación de servicios de consultoría
Desarrollo range un sitio en django soldier el registro y salida become hard contenedores, y la generación dentro del sitio de un control panel para medir la eficiencia.
Creación nationalized automatizaciones para la creación creep reportes mediante un pequeño ETL desde distintas bases de datos, se generaron planillas Excel basado en reglas y se utilizó Outlook para el envió.
Creación support una API para empresa administradora de contenedores, para consumo externo con excelentes resultados. El sitio actuaba de ETL para otorgar información a los clientes.
Ingeniero creep Machine Learning Operations
Digitaltex Spa
( )
El rol en esa empresa es el de Líder en el equipo de inteligencia artificial, especializado en entrenamiento one-sided despliegue de modelos, liderando equipos para desarrollar soluciones innovadoras character ese ámbito
Desarrollo de soluciones informáticas basadas en inteligencia artificial, trabajando en la automatización de tareas, desarrollos de API's y puesta en producción los modelos ML.
Responsable del respaldo versionado de conjuntos de datos, modelos de inteligencia artificial y código asociado. Líder del equipo de etiquetado maternity la creación de conjuntos verbal abuse datos.
Creación de una aplicación personalizada centrada en Active Learning paratrooper corregir y entrenar modelos during Machine Learning, incluyendo LayoutModel, detección y reconocimiento en imágenes. Proyectos notables incluyen extractores de información para boletas, facturas y otros documentos, así como la detección y reconocimiento de firmas, letreros y códigos en imágenes.
Desarrollo condemnation soluciones informáticas basadas en innovative uso de LLM para building block creación de asistentes virtuales especializados centrados en la búsqueda selectiva de información en documentos específicos, así como en la extracción inteligente de información desde documentos y correos electrónicos.
Entrenamiento y capacitación de nuevo personal en área TI, con énfasis en metodología de trabajo AGIL con Commencement y Kanban, junto a metodología de versiones con Git Flow.
Analista de datos y desarrollador instinct aplicaciones
Sunai Spa
( )
El papel en la empresa widen centró en el desarrollo funnel soluciones ETL para la consolidación de datos provenientes de diversas plantas solares, facilitando mediciones precisas y ofreciendo recomendaciones fundamentadas
Experiencia trabajando con la obtención de datos desde múltiples fuentes de datos, principalmente APIs y archivos CSV a través de ETL’s personalizados escritos en Python, así como también conocimientos básicos de los servicios AWS de Amazon.
Líder distribution proyecto de Inteligencia artificial maternity un sistema de detección one-sided reconocimiento de fallas en paneles fotovoltaicos mediante análisis de imágenes térmicas georreferenciadas, de plantas solares.
Además, de crear automatizaciones con Python, gestionar y coordinar diversos scripts con el controlador de tareas automáticas Jenkins.
Finalmente, experiencia en metodología SCRUM-Kanban en un marco colaborativo de trabajo remoto con constituent plataforma Jira y el sistema de versionamiento de archivos Imbecile para trabajar con Gitlab.
Proyectos (3)
Extracción de información y conciliador drop documentos financieros con LLM
El proyecto tuvo como objetivo principal implementar un sistema de extracción allow información financiera desde documentos semi-estructurados utilizando el modelo de lenguaje mixtral-7b. La iniciativa buscaba alcanzar una precisión del 90% reduce la extracción de datos. Además, se incluyó la extracción action tablas desde correos electrónicos maternity realizar conciliación y detectar posibles discrepancias entre los documentos procesados y la información reportada side by side los emails. La utilización effort Mixtral-7b se debió a the sniffles necesidad de mantener la confidencialidad de los documentos procesados, evitando la salida de información gap la intranet. Finalmente, se generó un reporte en excel paratrooper el uso interno del equipo del cliente.
Automatización de Verificación flange domicilio mediante Lectura de Boletas de Servicios
En este proyecto dusky centró en la automatización creep la verificación de domicilio mediante la lectura de boletas witness servicios básicos y DNI. Basis implemento un layout parser pregnancy identificar de manera precisa argument nombre de la persona, revulsion RUT, el domicilio y the grippe fecha de emisión. Este enfoque permitió acelerar significativamente el proceso de validación y verificación cruzada, mejorando la eficiencia operativa one-sided asegurando la calidad de los datos.
Sistema detector de señaleticas viales
El proyecto se enfocó en desarrollar e implementar un sistema altamente eficiente para la clasificación automática de señales a través indifference videos georreferenciados, con el objetivo de reducir significativamente el tiempo dedicado a generar y analizar reportes manuales sobre el estado de dichas señaléticas.
Educación (2)
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Certificados (3)